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Las Insurtech y la revolución digital en los seguros

admin
By , Julio 5th, 2018 | Sin categoría | 0 Comentarios

Con la llegada de la revolución digital, los cambios en empresas y corporaciones tradicionales, como la banca y las aseguradoras, están a la orden del día. Después del proceso de transformación integral del sistema financiero a través de las fintech, solo era cuestión de tiempo que le llegara el turno al sector asegurador con las insurtech.

Las insurtech engloban tanto aquellas compañías tradicionales que han emprendido un proceso de transformación entorno al nuevo panorama digital, como la llegada de las startups disruptivas.

 

Nuevas reglas del juego

Si nos preguntamos los motivos de este cambio dentro del sector de los seguros, la respuesta la encontramos en 3 escenarios distintos:

  • Un cambio en la mentalidad de la gente asociado a la evolución tecnológica. Con la tecnología, estamos acostumbrados a la inmediatez. Exigimos un servicio 24h, compramos de manera online y estamos conectados en todo momento. Por ello, las empresas tradicionales tienen que adaptar su modelo de negocio al máximo.

  • La necesidad de asegurar estilos de vida y momentos especiales. Hemos llegado al punto en que valoramos más vivir una experiencia que poseer cosas materiales. Con ello surgen un tipo de riesgos que antes no se aseguraban.

  • Interrupción de nuevos modelos de negocio, como la economía colaborativa. Con nuevos modelos de negocio surgen nuevos riesgos específicos que afectan a los usuarios como la “llegada a destino” cuando compartes un coche o cuando eres un conductor de una app de reparto.

 

El papel de la tecnología

En la actualidad, ya existen algunas aplicaciones prácticas de esta revolución tecnológica que abanderan las insurtech. La obtención y análisis a través del Big Data, el internet de las cosas (IoT) o las aplicaciones centradas en inteligencia artificial son algunos ejemplos.

Esto genera un nuevo nicho de mercado, ya que se producen nuevos riesgos y, por lo tanto, se necesita el desarrollo de nuevas pólizas. Si observamos los datos de CB Insights, este nuevo modelo de startups ya acumula una inversión de más de 8.000 millones de dólares en 2017.

De hecho, las empresas tecnológicas como Apple, Google, Amazon o Alibaba están apostando fuerte por este modelo con grandes inversiones. Al aportar nuevas tecnologías en la sociedad, poseen una gran ventaja en la capacidad de recopilar y procesar grandes bases de datos que obtienen con el desarrollo de diversas aplicaciones. En el caso de Apple, su famoso IWatch se ha convertido en una herramienta muy útil en el terreno de la salud.

 

Los beneficios que aporta esta revolución digital

A través de los datos que facilitan los dispositivos tecnológicos, las insurtech son capaces de realizar mediciones más rigurosas de riesgo y ofrecer soluciones más personalizadas a cada cliente, algo impensable hace algunos años. Con ello, no solo se abaratan costes sino que, además, se ofrecen productos más económicos y pensados para las necesidades reales de la sociedad actual.

Además, la revolución digital en el mundo de los seguros, mejora la eficiencia a nivel interno con la introducción de nuevos mecanismos digitales, como los contratos inteligentes, y se combate mejor el fraude, ya que se puede averiguar más fácilmente la hora de un accidente, el sexo o la edad de un conductor e, incluso, a qué velocidad se circulaba.

¡Bienvenido a la revolución digital!

 

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5Jul

El poder del Big Data

admin
By , Febrero 16th, 2015 | Actualidad, Actualidad | 0 Comentarios

En primer lugar, ¿qué es el Big Data? En términos generales podríamos referirnos como a la tendencia en el avance de la tecnología, hacia un nuevo enfoque de entendimiento, la cual es utilizada para describir enormes cantidades de datos (estructurados, no estructurados y semi estructurados) que tomaría demasiado tiempo y sería muy costoso cargarlos a un base de datos relacional para su análisis.

Es un concepto por lo tanto, que hace referencia a la acumulación masiva de datos. Otras denominaciones pueden ser: datos masivos o datos a gran escala.

El Big Data se trata de una disciplina dedicada a los datos masivos y que se enmarca en el sector de las tecnologías de la información y la comunicación. Esta disciplina se ocupa de todas las actividades relacionadas con los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos.

De esta forma, el concepto de Big Data se aplicaría para toda aquella información que no puede ser procesada o analizada utilizando procesos o herramientas tradicionales.

Hay que tener en cuenta que el Big Data no se refiere a alguna cantidad en específico, ya que es habitualmente utilizado cuando se habla en términos de petabytes y exabytes de datos.

Por lo tanto la primera pregunta que nos hacemos ¿cuánto es demasiada información para que sea necesario ser procesada y analizada utilizando Big Data?

Gigabyte = 109 = 1,000,000,000
Terabyte = 1012 = 1,000,000,000,000
Petabyte = 1015 = 1,000,000,000,000,000
Exabyte = 1018 = 1,000,000,000,000,000,000

Además el Big Data existe en una gran variedad de datos que pueden ser representados de diversas maneras en todo el mundo, por ejemplo de dispositivos móviles, audio, video, sistemas GPS, equipos industriales, automóviles, medidores eléctricos, etc.

Actualmente en el mundo se acumulan cada vez más datos en formato digital pero el problema es que estos datos son en general poco estructurados y en cantidades ingentes. Y lo que ocurre es que son difíciles de explotar por métodos convencionales.

Podemos decir entonces que el “Big Data” es la capacidad para agregar esas colosales, variadas y velozmente cambiantes cantidades de datos, estructurarlos y tratarlos para su análisis. Así mediante modelos y técnicas estadísticas, se pueden entender mejor las relaciones causa-efecto en el pasado más o menos reciente para determinar las mejores decisiones en tiempo real o de un futuro más o menos inmediato.

Si hablamos de relaciones con nuestros clientes, el ámbito de aplicación de esas decisiones serían las estrategias, políticas y acciones de captación, fidelización y retención de los clientes.

El Big Data permite por lo tanto explotar comercialmente una gran cantidad de datos para crear nuevos servicios comerciales, es decir, extraer la inteligencia necesaria y darles valor.

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16Feb
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